增长黑客读后感
最近读了一本书，书名叫《增长黑客》，感觉受益良多，读完就刻不容缓想要分享一下。这本书便是闻名“黑客添加之父”肖恩·埃利斯 历时十年的重磅之作，主要讲的便是怎么低本钱完成爆发式添加。这儿的“黑客”是hacking而非“网络黑客”hacker，是指创造性完成添加的技能。增长黑客本质上便是一种精准的、低本钱、高效率的营销办法。整本书总共分为两个部分，前一部分是讲增长黑客的理论办法，后一部分是讲增长黑客理论的完成或是实践。
增长黑客
一、增长黑客的理论办法是什么？
增长黑客系统总共有四个组成部分：添加团队、不可或缺产品、添加杠杆和快节奏实验。
1、添加团队
添加团队主要由添加担任人、产品经理、软件工程师、营销专员、数据剖析师、产品设计师等组成。从组成上我们能够看到，这个团队几乎所有人都是跨功用部门的，像添加担任人是担任安排添加团队，也便是这个团队的组长，直接对高层或CEO进行报告；而产品经理是担任做产品的，软件工程师担任技能完成，数据剖析主要是剖析方针客户的数据等等。团队的规模、安排结构和具体的任务重心，必须符合公司的需求，像小公司能够一人兼几个只能，大公司或许一个功用有许多个人。
2、不可或缺产品
什么是补课或缺的产品呢？其实便是“产品的中心价值是什么？客户群是谁？以及为什么？”。这儿提到了一个概念，便是寻觅用户的“AhaMoment”（啊哈时间），啊哈时间便是产品能让客户由衷的宣布“Aha”的赞赏，这样的产品才算是一个好的产品。
3、添加杠杆 - “北极星目标”
添加衡量的目标有许多，假如过多会导致堕入剖析瘫痪，所以需求一个“仅有重要的目标”，这儿“仅有重要的目标”便是指北极星目标。每个产品都有归于自己的北极星目标，每个产品的北极星目标又各不相同，北极星目标应着眼于全局，依据产品功用的不断晋级，北极星目标也要时长地进行调整。
4、快节奏实验
添加团队大部分的时间便是在不停的做实验。实验总共包括四个过程：
剖析。对数据进行剖析与洞悉搜集，比方：用户行为、用户特征及弃用原因等。
提出主意。添加团队各功用提出3个左右的主意，注意重视下游目标的改变。
排定测试优先级。能够选用ICE评分、TIR评分、PIE评分等。
测试。能够聚焦中心用户进行A/B测试，看是否产生活跃的影响。
执行完上面四个过程后，再不断循环这四个过程，这种实验办法被肖恩·埃利斯称为“增长黑客循环”。
二、增长黑客办法怎么完成？
这儿增长黑客的完成其实是遵从了漏斗模型，经过用户获取、激活、留存和变现的办法来完成。
1、获客：优化本钱、扩展规模
这一环节主要重视怎么获取更多的新用户。广告语是获取新用户的传统做法，好的广告语能深入人心，起到事半功倍的作用，这便是“语言- 商场匹配”。还有一种办法是“途径-产品匹配”，常见的途径有：病毒/口碑途径、有机途径、付费途径等，在挑选途径时，要考虑本钱、定向、控制、时间投入、产出时间、规模等要素。像拼多多正是选用了病毒式传播的办法-“找朋友砍价”，朋友在帮助砍价后，商品的价格变低了，一起朋友也能取得优惠券，拼多多也取得了新用户，来完成爆发式用户添加的。
2、激活：让潜在用户真实运用你的产品
获取客户后，下一步怎么激活客户呢？向客户展现产品的中心价值，使客户运用产品时有良好的体会，尽量削减冲突，让用户体会到“AhaMoment”（啊哈时间）。为了削减用户运用过程中的冲突，需求研讨用户每一步操作的数据，确定用户是在哪个环节走掉了，然后消除或许呈现的冲突。
3、留存:唤醒并留住客户
用户留存总共有三个阶段：
初期：用户激活的延伸，优化体会，提高产品中心价值；
中期：运用户养成习气；
长时间：产品的不可或缺性；
这儿书中是讲到了亚马逊prime会员制的比如，那这儿其实也能够类比天猫推出的88会员、京东、苏宁以及像一些外卖渠道的会员制，道理其实是相同的。
4、变现
这个环节，也是老板比较重视的一个环节，便是怎么添加收入完成变现？所谓变现，便是提高每位用户带来的收益。利用漏斗模型剖析用户行为，找到夹点，即潜在收益丢失的当地，然后提高变现。还能够依据每位用户购买习气、付出能力等要素，能够将用户进行群组区分，依据不同群组客户的需求进行功用设计，让用户依据需求能够挑选付出能力内的价格，进而提高用户变现。
这儿还提到了罗伯特·西奥迪尼《影响力》一书中提出的影响用户行为的六准则，也能够用来提高变现率，即：
互惠准则。如一些免费增值服务。
承诺和一致性准则。如愿望单功用。
社会认同准则。如添加证词、知名客户的企业标志、客户运用产品的结果、网站购买人数或重视人数。
威望准则。如专家、明星或影响力的人物代言。
喜好准则。如‘情面’。
稀缺准则。如饥饿营销。
总结
这本书从理论和实践两个角度来说明增长黑客的办法和实战，向我们讲述了低本钱完成爆发式添加的秘密。增长黑客办法选用了继续改善、快速迭代的做法，用于客户和收入的添加，打破了传统营销和工程之间的壁垒，经过技能创新得以完成。传统企业的转型已是大势所趋，而我们也已经处于大数据时代的浪潮之中……
